Deadlock Dev는 Chatgpt를 사용하여 중매 코드를 돕습니다

Valve의 다가오는 Moba-Hero 사수 인 Deadlock은 최근 개발자의 독창적 인 Chatgpt 사용 덕분에 중매 시스템을 점검했습니다. 이 혁신적인 접근 방식은 게임 커뮤니티 내에서 칭찬과 논쟁을 불러 일으켰습니다.

교착 상태의 chatgpt 기반 매치 메이킹 : 이중 편도 검

교착 상태의 MMR 시스템에 대한 플레이어 백래시

X (이전의 트위터)의 밸브 엔지니어 Fletcher Dunn이 공개 한 새로운 매치 메이킹 알고리즘은 Chatgpt가 제안한 솔루션 인 헝가리 알고리즘을 사용합니다. Dunn의 트윗은 AI 챗봇과의 상호 작용을 보여주는 트윗이 상당한 화제를 일으켰습니다. 그러나이 업데이트는 교착 상태의 이전 MMR 시스템에 대한 상당한 플레이어 비판을 따릅니다. Reddit 스레드는 고르지 않은 경기에 대한 불만으로 가득 차 있으며, 새로운 이민자에 대한 경험이 풍부한 플레이어를 구타합니다. 플레이어는 숙련 된 선수와 팀을 이루는 동안 지속적으로 고도로 숙련 된 상대에 직면 한 좌절감을 표명했습니다.

(c) R/Deadlockthegame 교착 상태 팀은 이러한 우려를 인정했으며, 이전에는 Discord 서버에서 완전한 매치 메이킹 시스템을 재 작성했다고 약속했습니다. Dunn의 Chatgpt 사용은 이러한 개선에 대한 약속의 직접적인 결과 인 것으로 보입니다.

Dunn의 문제 해결 도구로서 Chatgpt에 대한 열정적 인 포옹은 그의 트윗에서 분명합니다. 그는 워크 플로에 큰 영향을 미쳤으며, 전용 브라우저 탭을 지속적으로 열어두고 있다고 말합니다. 그는이 성공을 축하하는 동안 AI를 사용하면 직접 또는 온라인에서 인간의 상호 작용을 줄일 수 있다고 지적하면서 잠재적 인 단점을 인정했습니다. 이것은 소셜 미디어에 대한 논쟁을 불러 일으켰으며, 일부는 인간 프로그래머를 대체하는 AI에 대한 회의론을 표현했습니다.

Dunn이 설명한 헝가리 알고리즘은 매치 메이킹에서 일방적 인 환경 설정의 특정 도전을 다룹니다. 본질적으로, 그것은 한 파티의 선호도를 기반으로 경기를 최적화하여보다 균형 잡힌 게임 플레이를 보장합니다. 이는 사용자 검색 쿼리를 기반으로 결과를 우선시하는 검색 엔진 알고리즘과 유사합니다.

개선에도 불구하고 부정적인 반응이 지속됩니다. 일부 플레이어는 여전히 고소되지 않은 상태로 남아 있으며, 최근 중매 문제를 Chatgpt 지원 변경에 직접 발생시킵니다. 비판은 불균형 경기에 대한 좌절에서부터 과실 비난에 이르기까지 다양합니다.

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