DLSS: Amélioration des performances de jeu expliquées

Le DLSS de Nvidia, ou super échantillonnage de Deep Learning, est une technologie révolutionnaire dans le domaine des jeux PC, améliorant considérablement les performances et prolongeant la vie des cartes graphiques de Nvidia. Depuis son introduction en 2019, DLSS a connu de nombreuses mises à jour, améliorant sa fonctionnalité et son efficacité dans la série RTX de Nvidia. Dans ce guide, nous explorerons ce qu'est le DLSS, sa mécanique, les différences entre ses versions et son importance, même si vous n'utilisez pas actuellement une carte graphique NVIDIA.

Contributions supplémentaires de Matthew S. Smith.

Qu'est-ce que DLSS?

NVIDIA DLSS, abréviation de Deep Learning Super Sampling, est une technologie propriétaire conçue pour augmenter les performances et la qualité d'image dans les jeux vidéo. Le terme "super échantillonnage" reflète sa capacité à monter à l'échelle des jeux à des résolutions plus élevées en utilisant le réseau neuronal de Nvidia, formé sur des données de jeu approfondies. Cette méthode permet un affichage de résolution plus élevée avec moins d'impact sur les performances que les méthodes traditionnelles.

Au-delà de ses capacités initiales d'échelle, DLSS englobe désormais plusieurs systèmes pour améliorer la qualité de l'image. Il s'agit notamment de la reconstruction du rayon DLSS, qui affine l'éclairage et les ombres à l'aide de l'IA; Génération de trame DLSS et génération multi-cadres, qui utilisent l'IA pour insérer des trames supplémentaires pour un gameplay plus lisse; et DLAA, ou anti-aliasing en deep Learning, qui améliore les graphiques au-delà des capacités de résolution native.

La super résolution, la caractéristique la plus reconnue des DLS, est particulièrement bénéfique lorsqu'elle est associée au traçage des rayons. Dans les jeux soutenus par DLSS, vous trouverez des options telles que des performances ultra, des performances, des modes équilibrés et de qualité. Par exemple, la sélection de la résolution 4K avec le mode de qualité DLSS dans des jeux comme Cyberpunk 2077 rendra le jeu à 1440p et le dépassera à 4K, augmentant considérablement les fréquences d'images en raison de la résolution de rendu inférieure et de la montée en puissance dirigée par l'IA.

Le rendu neuronal de DLSS diffère des techniques plus anciennes telles que le rendu à damier. Il ajoute des détails non visibles à la résolution native et préserve les détails perdus dans d'autres méthodes d'échelle. Cependant, il peut introduire des artefacts comme des ombres "bouillonnantes" ou des lignes vacillantes, bien que celles-ci aient été considérablement réduites avec DLSS 4.

Le saut générationnel: DLSS 3 à DLSS 4

Avec la série RTX 50, NVIDIA a introduit DLSS 4, qui utilise un nouveau modèle d'IA, le réseau neuronal du transformateur (TNN), améliorant la qualité et les capacités du système. DLSS 3 et sa mise à jour 3.5 ont utilisé un réseau neuronal convolutionnel (CNN), analysant des scènes basées sur des relations spatiales. En revanche, le TNN dans DLSS 4 peut traiter deux fois plus de paramètres, offrant une compréhension de scène plus profonde et une meilleure gestion des modèles à longue portée.

Cette progression améliore considérablement l'échantillonnage DLSS et la reconstruction DLSS Ray, préservant les détails les plus fins pour le gameplay plus net. DLSS 4 introduit également la génération multi-trame DLSS, capable de générer quatre cadres artificiels par cadre rendu, augmentant considérablement les fréquences d'images tandis que NVIDIA Reflex 2.0 minimise la latence d'entrée.

Malgré ces progrès, la génération de trame DLSS peut parfois provoquer des fantômes mineurs. NVIDIA conseille d'ajuster les paramètres de génération de trame pour correspondre au taux de rafraîchissement de votre moniteur pour éviter des problèmes tels que la déchirure d'écran et les artefacts visuels.

Même sans une carte RTX 50-série, vous pouvez tirer parti du nouveau modèle TNN pour DLSS Super Resolution et DLSS Ray Reconstruction via l'application NVIDIA, qui prend également en charge le mode DLSS Ultra Performance et DLAA.

Pourquoi DLSS est-il important pour le jeu?

DLSS change la donne pour les jeux PC, en particulier pour ceux qui ont des cartes graphiques NVIDIA de milieu de gamme ou à basse performance. Il permet des paramètres graphiques et des résolutions plus élevés, prolongeant la durée de vie de votre GPU. À mesure que les prix des cartes graphiques augmentent, DLSS offre un moyen rentable de maintenir les fréquences d'images jouables en ajustant les paramètres ou les modes de performance.

De plus, DLSS a stimulé la concurrence, avec FidelityFX Super Resolution (FSR) d'AMD et XE Super Sampling (Xess) d'Intel. Alors que DLSS mène dans la qualité de l'image et les capacités de génération de trame, ces technologies réduisent collectivement la barrière de performance à prix dans les jeux PC.

NVIDIA DLSS contre AMD FSR contre Intel Xess

Le DLSS de Nvidia fait face à la concurrence du FSR d'AMD et de Xess d'Intel. DLSS 4 offre un avantage significatif avec sa qualité d'image supérieure et sa génération multi-trames avec une latence minimale. Alors que les trois technologies offrent une augmentation et une génération de cadre, DLSS offre généralement une image plus nette et plus cohérente avec moins d'artefacts.

Il convient de noter que DLSS est exclusif aux cartes graphiques NVIDIA et nécessite l'implémentation des développeurs de jeux, contrairement au FSR plus universellement pris en charge. Malgré cela, le nombre de jeux soutenus par DLSS continue de croître, couvrant de nombreux titres de haut niveau.

Conclusion

NVIDIA DLSS a transformé l'industrie du jeu et continue d'évoluer. Ses améliorations en cours démontrent l'engagement de Nvidia à améliorer les expériences de jeu et à étendre l'utilité de leurs cartes graphiques. Bien qu'il ne soit pas parfait, DLSS offre des performances et des améliorations visuelles impressionnantes, ce qui en fait un outil précieux pour les joueurs.

AMD et Intel présentant leurs propres technologies de mise à l'échelle, la compétition est féroce, mais DLSS reste à l'avant-garde. En tant que joueur, il est crucial de peser le coût et les fonctionnalités de votre GPU contre les jeux auxquels vous jouez pour trouver la meilleure valeur.