DLSS: aprimorando o desempenho dos jogos explicado

O DLSS da NVIDIA, ou super amostragem de aprendizado profundo, permanece como uma tecnologia revolucionária no campo dos jogos de PC, aumentando significativamente o desempenho e prolongando a vida das placas gráficas da NVIDIA. Desde a sua introdução em 2019, o DLSS viu inúmeras atualizações, melhorando sua funcionalidade e eficácia na série RTX da NVIDIA. Neste guia, exploraremos o que é o DLSS, sua mecânica, as diferenças entre suas versões e sua importância, mesmo que você não esteja usando uma placa gráfica da NVIDIA.

Contribuições adicionais de Matthew S. Smith.

O que é DLSS?

O NVIDIA DLSS, abreviação de super amostragem de aprendizado profundo, é uma tecnologia proprietária projetada para aumentar o desempenho e a qualidade da imagem nos videogames. O termo "super amostragem" reflete sua capacidade de aumentar os jogos para resoluções mais altas usando a rede neural da NVIDIA, treinada em extensos dados de jogabilidade. Este método permite uma exibição de maior resolução com menos impacto de desempenho do que os métodos tradicionais.

Além de seus recursos iniciais de aumento, os DLSs agora abrangem vários sistemas para melhorar a qualidade da imagem. Isso inclui a reconstrução de raios DLSS, que refina a iluminação e as sombras usando a IA; Geração de quadros DLSS e geração de molduras múltiplas, que usam IA para inserir quadros adicionais para uma jogabilidade mais suave; e DLAA, ou de aprendizado profundo anti-aliasing, o que melhora os gráficos além dos recursos de resolução nativa.

A Super Resolução, a característica mais reconhecida do DLSS, é particularmente benéfica quando combinada com o rastreamento de raios. Nos jogos apoiados por DLSS, você encontrará opções como Ultra Performance, Desempenho, Modos Balanced e de Qualidade. Por exemplo, a seleção de resolução 4K com o modo de qualidade do DLSS em jogos como o Cyberpunk 2077 renderizará o jogo em 1440p e aumentará para 4K, aumentando significativamente as taxas de quadros devido à menor resolução de renderização e à subsídio acionado por IA.

A renderização neural do DLSS difere de técnicas mais antigas, como a renderização do tabuleiro de xadrez. Ele adiciona detalhes não visíveis na resolução nativa e preserva os detalhes perdidos em outros métodos de aumento. No entanto, ele pode introduzir artefatos como sombras "borbulhantes" ou linhas de tremeling, embora elas tenham sido significativamente reduzidas com o DLSS 4.

O salto geracional: DLSS 3 para DLSS 4

Com a série RTX 50, a NVIDIA introduziu o DLSS 4, que utiliza um novo modelo de IA, a Rede Neural do Transformer (TNN), aprimorando a qualidade e os recursos do sistema. O DLSS 3 e sua atualização 3.5 usaram uma rede neural convolucional (CNN), analisando cenas com base em relacionamentos espaciais. Por outro lado, o TNN no DLSS 4 pode processar o dobro de parâmetros, oferecendo uma compreensão mais profunda da cena e melhor manuseio de padrões de longo alcance.

Esse avanço melhora significativamente o DLSS Super Sampling e o DLSS Ray Reconstruction, preservando detalhes mais delicados para a jogabilidade mais nítida. O DLSS 4 também apresenta a geração de molduras Multi -quadro DLSS, capaz de gerar quatro quadros artificiais por quadro renderizado, aumentando drasticamente as taxas de quadros, enquanto o NVIDIA Reflex 2.0 minimiza a latência de entrada.

Apesar desses avanços, a geração de quadros do DLSS pode ocasionalmente causar fantasmas menores. A NVIDIA aconselha as configurações de geração de quadros de ajuste para corresponder à taxa de atualização do seu monitor para evitar problemas como rasgo de tela e artefatos visuais.

Mesmo sem uma placa RTX 50-Series, você pode aproveitar o novo modelo TNN para a Relolência DLSS Super Resolução e a reconstrução de raios DLSS através do aplicativo NVIDIA, que também suporta o modo de desempenho DLSS Ultra e DLAA.

Por que os DLSs são importantes para os jogos?

O DLSS é um divisor de jogos para jogos de PC, especialmente para aqueles com placas gráficas NVIDIA de gama média ou de menor desempenho. Ele permite configurações e resoluções gráficas mais altas, prolongando a vida útil da sua GPU. À medida que os preços das placas gráficas aumentam, o DLSS oferece uma maneira econômica de manter as taxas de quadros jogáveis ​​ajustando as configurações ou os modos de desempenho.

Além disso, o DLSS provocou a concorrência, com a super resolução FidelityFX da AMD (FSR) e a Super Amostragem XE da Intel (XESS) entrando no mercado. Enquanto o DLSS leva nos recursos de qualidade da imagem e geração de quadros, essas tecnologias reduzem coletivamente a barreira de desempenho ao preço nos jogos de PC.

NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

O DLSS da NVIDIA enfrenta a concorrência do FSR da AMD e do Xess da Intel. O DLSS 4 fornece uma vantagem significativa com sua qualidade de imagem superior e geração de múltiplos quadros com latência mínima. Embora as três tecnologias ofereçam aumento da escala e geração de quadros, o DLSS geralmente oferece uma imagem mais nítida e mais consistente com menos artefatos.

Vale a pena notar que o DLSS é exclusivo das placas gráficas da NVIDIA e requer implementação de desenvolvedores de jogos, diferentemente do FSR mais universalmente suportado. Apesar disso, o número de jogos suportados por DLSS continua a crescer, cobrindo muitos títulos de alto nível.

Conclusão

O NVIDIA DLSS transformou a indústria de jogos e continua a evoluir. Suas melhorias em andamento demonstram o compromisso da NVIDIA de melhorar as experiências de jogos e estender a utilidade de suas placas gráficas. Embora não seja perfeito, o DLSS oferece um desempenho impressionante e aprimoramentos visuais, tornando -o uma ferramenta valiosa para os jogadores.

Com a AMD e a Intel introduzindo suas próprias tecnologias de upscaling, a competição é feroz, mas o DLSS permanece na vanguarda. Como jogador, é crucial pesar o custo e os recursos da sua GPU em relação aos jogos que você joga para encontrar o melhor valor.