DLSS: Verbesserung der Gaming -Leistung erklärt

Die DLSS von NVIDIA oder Deep Learning Super -Sampling ist eine revolutionäre Technologie im Bereich des PC -Spielens, wodurch die Leistung erheblich verbessert und die Lebensdauer der Grafikkarten von NVIDIA erweitert wird. Seit seiner Einführung im Jahr 2019 hat DLSS zahlreiche Aktualisierungen verzeichnet, die seine Funktionalität und Effektivität in der RTX -Serie von NVIDIA verbesserten. In diesem Leitfaden werden wir untersuchen, was DLSS, seine Mechanik, die Unterschiede zwischen den Versionen und seiner Bedeutung ist, auch wenn Sie derzeit keine NVIDIA -Grafikkarte verwenden.

Zusätzliche Beiträge von Matthew S. Smith.

Was ist DLSS?

NVIDIA DLSS, kurz für Deep Learning Super -Sampling, ist eine proprietäre Technologie, die sowohl die Leistung als auch die Bildqualität in Videospielen steigern soll. Der Begriff "Super -Probenahme" spiegelt seine Fähigkeit wider, Spiele mithilfe von NVIDIA -neuronalem Netzwerk, das nach umfangreichen Gameplay -Daten ausgebildet wurde, auf höhere Auflösungen zu verbessern. Diese Methode ermöglicht eine höherauflösende Anzeige mit weniger Leistungsauswirkungen als herkömmliche Methoden.

Abgesehen von den anfänglichen Upscaling -Funktionen umfasst DLSS nun mehrere Systeme, um die Bildqualität zu verbessern. Dazu gehören die Rekonstruktion von DLSS -Strahlen, die Beleuchtung und Schatten mit AI verfeinert. DLSS -Rahmengenerierung und Multi -Frame -Erzeugung, mit denen AI zusätzliche Frames für ein glatteres Gameplay einfügt; und DLAA oder Deep Learning Anti-Aliasing, was die Grafiken über native Auflösungsfunktionen hinaus verbessert.

Die Superauflösung, das bekannteste Merkmal von DLSS, ist besonders vorteilhaft, wenn sie mit Strahlenverfolgung kombiniert werden. In DLSS-unterstützten Spielen finden Sie Optionen wie Ultra-Leistung, Leistung, ausgewogene und Qualitätsmodi. Wenn Sie beispielsweise die 4K-Auflösung mit dem DLSS-Qualitätsmodus in Spielen wie Cyberpunk 2077 auswählen, wird das Spiel das Spiel bei 1440p und erhöht es auf 4K, wodurch die Bildraten aufgrund der niedrigeren Auflösung und der AI-gesteuerten Hochschulen erheblich erhöht werden.

Das neuronale Rendering von DLSS unterscheidet sich von älteren Techniken wie dem Rendering von Schachbrett. Es fügt Details hinzu, die bei der nativen Auflösung nicht sichtbar sind und Details bei anderen Upscaling -Methoden erhalten. Es kann jedoch Artefakte wie "sprudelnde" Schatten oder flackernde Linien einführen, obwohl diese mit DLSS 4 erheblich reduziert wurden.

Der Generationssprung: DLSS 3 bis DLSS 4

Mit der RTX 50-Serie führte NVIDIA DLSS 4 ein, das ein neues KI-Modell verwendet, das Transformator Neural Network (TNN), wodurch die Qualität und Funktionen des Systems verbessert werden. DLSS 3 und sein 3.5 -Update verwendeten ein Faltungs -Neuralnetzwerk (CNN), in dem Szenen basierend auf räumlichen Beziehungen analysiert wurden. Im Gegensatz dazu kann der TNN in DLSS 4 doppelt so viele Parameter verarbeiten und ein tieferes Szenenverständnis und ein besseres Umgang mit Langstreckenmustern bieten.

Dieser Fortschritt verbessert die DLSS -Superprobenahme und die DLSS -Ray -Rekonstruktion erheblich, wodurch feinere Details für das schärfere Gameplay erhalten bleiben. DLSS 4 führt auch die DLSS -Multi -Frame -Erzeugung ein, die vier künstliche Frames pro gerendertem Rahmen erzeugen und die Bildraten drastisch steigern, während NVIDIA Reflex 2.0 die Eingangslatenz minimiert.

Trotz dieser Fortschritte kann die DLSS -Rahmengenerierung gelegentlich zu geringfügigen Geisteren führen. NVIDIA empfiehlt, die Einstellungen für die Rahmengenerierung so anzupassen, dass sie die Aktualisierungsrate Ihres Monitors entsprechen, um Probleme wie Bildschirmriss und visuelle Artefakte zu vermeiden.

Auch ohne eine RTX 50-Serie-Karte können Sie das neue TNN-Modell für die DLSS-Superauflösung und die DLSS-Ray-Rekonstruktion über die NVIDIA-App nutzen, die auch den DLSS-Ultra-Leistungsmodus und den DLAA unterstützt.

Warum ist DLSS für das Spielen von Bedeutung?

DLSS ist ein Game-Changer für PC-Spiele, insbesondere für diejenigen mit NVIDIA-Grafikkarten mit mittlerer oder niedrigerer Leistung. Es ermöglicht höhere Grafikeinstellungen und -auflösungen und erweitert die Lebensdauer Ihrer GPU. Mit zunehmender Grafikkartenpreise bietet DLSS eine kostengünstige Möglichkeit, die spielbaren Bildraten durch Anpassung der Einstellungen oder Leistungsmodi aufrechtzuerhalten.

Darüber hinaus hat DLSS den Wettbewerb angeregt, wobei AMDs FidelityFX Super Resolution (FSR) und Intel XE Super -Stichproben (XES) in den Markt eintreten. Während DLSS in den Funktionen der Bildqualität und der Rahmengenerierung führt, senken diese Technologien die Leistung zu Preispreis bei PC-Spielen zusammen.

Nvidia DLSS gegen AMD FSR gegen Intel Xess

Das DLSS von Nvidia sieht sich dem Wettbewerb von AMDs FSR und Intels Xess aus. DLSS 4 bietet einen signifikanten Vorteil mit seiner überlegenen Bildqualität und seiner Erzeugung mit mehreren Rahmen mit minimaler Latenz. Während alle drei Technologien eine Hochschulen- und Rahmengenerierung anbieten, liefert DLSS im Allgemeinen ein knackigeres, konsistenteres Bild mit weniger Artefakten.

Es ist erwähnenswert, dass DLSS exklusiv für NVIDIA -Grafikkarten ist und im Gegensatz zum allgemein unterstützten FSR die Implementierung von Spieleentwicklern erfordert. Trotzdem wächst die Anzahl der DLSS-unterstützten Spiele weiter und deckt viele hochkarätige Titel ab.

Abschluss

Nvidia DLSS hat die Spielebranche verändert und entwickelt sich weiter. Die fortlaufenden Verbesserungen zeigen das Engagement von NVIDIA zur Verbesserung von Spielerlebnissen und die Erweiterung der Nützlichkeit ihrer Grafikkarten. DLSS ist zwar nicht perfekt, bietet eine beeindruckende Leistung und visuelle Verbesserungen und macht es zu einem wertvollen Tool für Spieler.

Da AMD und Intel ihre eigenen Hochskalierungstechnologien einführen, ist der Wettbewerb heftig, aber DLSS bleibt im Vordergrund. Als Spieler ist es wichtig, die Kosten und Funktionen Ihrer GPU gegen die Spiele zu abwägen, die Sie spielen, um den besten Wert zu finden.