DLSS：增强游戏性能解释了

NVIDIA的DLSS或深度学习超级抽样是PC游戏领域的革命性技术，可显着提高性能并延长Nvidia的图形卡的寿命。自2019年推出以来，DLSS看到了许多更新，从而提高了NVIDIA RTX系列的功能和有效性。在本指南中，即使您当前不使用NVIDIA图形卡，我们将探讨什么是DLSS，其机制，其版本之间的差异以及其重要性。

Matthew S. Smith的其他贡献。

什么是DLSS？

NVIDIA DLSS是一项专有技术，旨在提高视频游戏的性能和图像质量。 “超级抽样”一词反映了其使用NVIDIA的神经网络将游戏提高到更高分辨率的能力，并接受了广泛的游戏数据培训。与传统方法相比，此方法允许更高的分辨率显示具有更低的性能影响。

除了最初的升级功能外，DLSS现在还涵盖了几个系统以增强图像质量。其中包括DLSS射线重建，它可以使用AI来完善照明和阴影； DLSS框架的生成和多框架生成，它们使用AI插入其他帧以使游戏更平滑；和DLAA或深度学习的反叠缩，它增强了本地分辨率能力以外的图形。

超级分辨率是DLSS最知名的功能，与射线追踪搭配时特别有益。在DLSS支持的游戏中，您会发现诸如超强性能，性能，平衡和质量模式之类的选项。例如，在诸如Cyber​​punk 2077之类的游戏中选择4K分辨率将以1440p的速度渲染游戏，并将其提高到4K，从而大大提高了帧速率，这是由于较低的渲染分辨率和AI驱动的升级。

DLSS的神经渲染与旧技术（例如棋盘渲染）不同。它添加了在本地分辨率上看不到的细节，并保留了其他高尺度方法中丢失的细节。但是，它可以引入“冒泡”阴影或闪烁的线条等文物，尽管DLSS 4大大减少了这些伪影。

世代飞跃：DLSS 3到DLSS 4

借助RTX 50系列，NVIDIA推出了DLSS 4，该DLSS 4利用了新的AI模型，变压器神经网络（TNN），增强了系统的质量和功能。 DLSS 3及其3.5更新使用了卷积神经网络（CNN），根据空间关系分析场景。相比之下，DLSS 4中的TNN可以处理两倍的参数，从而提供更深入的场景理解并更好地处理远程模式。

这种进步大大改善了DLSS超级抽样和DLSS射线重建，从而保留了更清晰的游戏玩法的细节。 DLSS 4还引入了DLSS多框架生成，能够为每个渲染框架生成四个人造框架，显着提高帧速率，而NVIDIA反射2.0最小化输入延迟。

尽管取得了这些进步，DLSS框架的产生有时会引起小幅幽灵。 NVIDIA建议调整框架生成设置，以匹配显示器的刷新率，以避免屏幕撕裂和视觉伪像等问题。

即使没有RTX 50系列卡，您也可以通过NVIDIA应用程序利用DLSS Super分辨率的新型TNN型号，DLSS射线重建也支持DLSS超级性能模式和DLAA。

为什么DLSS对游戏至关重要？

DLSS是用于PC游戏的游戏改变者，尤其是对于那些表现中等或较低性NVIDIA图形卡的人。它可以实现更高的图形设置和分辨率，从而延长了GPU的寿命。随着图形卡价格上涨，DLSS通过调整设置或性能模式提供了一种具有成本效益的方式来维持可播放的帧速率。

此外，DLSS激发了竞争，AMD的FidelityFX超级分辨率（FSR）和Intel的XE Super Sampling（XESS）进入市场。尽管DLSS领导图像质量和框架的生成功能，但这些技术共同降低了PC游戏的性能障碍。

NVIDIA DLSS与AMD FSR与Intel Xess

NVIDIA的DLSS面临AMD FSR和英特尔XESS的竞争。 DLSS 4的出色图像质量和多帧的生成具有最小的延迟，从而提供了重要的优势。尽管这三种技术都提供了升级和框架的生成，但DLSS通常提供更清晰，更一致的图像，而文物较少。

值得注意的是，与更普遍支持的FSR不同，DLSS是NVIDIA图形卡独有的，并且需要游戏开发人员的实现。尽管如此，DLSS支持的游戏的数量仍在不断增长，涵盖了许多引人注目的冠军。

结论

NVIDIA DLSS改变了游戏行业，并继续发展。它的持续改进表明，NVIDIA致力于增强游戏体验并扩展其图形卡的实用性。 DLSS虽然并不完美，但提供了令人印象深刻的性能和视觉增强功能，使其成为游戏玩家的宝贵工具。

随着AMD和Intel介绍自己的展望技术，竞争非常激烈，但DLSS仍然处于最前沿。作为游戏玩家，将GPU的成本和功能与您玩的游戏以找到最佳价值至关重要。