DLSS：ゲームパフォーマンスの向上が説明されています

NvidiaのDLSS、またはDeep Learning Super Samplingは、PCゲームの領域における革新的な技術として存在し、パフォーマンスを大幅に向上させ、Nvidiaのグラフィックスカードの寿命を延ばします。 2019年の導入以来、DLSSは多数の更新を見ており、NVIDIAのRTXシリーズ全体で機能と有効性を改善しています。このガイドでは、DLSSが何であるか、そのメカニズム、そのバージョンの違い、およびその重要性を調査します。

マシュー・S・スミスによる追加の貢献。

DLSSとは何ですか？

Deep Learning Super Samplingの略であるNvidia DLSSは、ビデオゲームのパフォーマンスと画質の両方を向上させるために設計された独自のテクノロジーです。 「スーパーサンプリング」という用語は、NVIDIAのニューラルネットワークを使用して、大規模なゲームプレイデータで訓練されたNVIDIAのニューラルネットワークを使用して、高級な解像度に向かって高級する能力を反映しています。この方法により、従来の方法よりもパフォーマンスへの影響が少ない高解像度ディスプレイが可能になります。

最初のアップスケーリング機能を超えて、DLSSはいくつかのシステムを網羅して画質を向上させます。これらには、AIを使用して照明と影を改良するDLSSレイ再構成が含まれます。 DLSSフレーム生成とマルチフレーム生成。AIを使用して、よりスムーズなゲームプレイに追加のフレームを挿入します。 DLAA、または深い学習アンチエイリアスは、ネイティブ解像度の機能を超えたグラフィックを強化します。

DLSSの最も認識されている機能であるスーパー解像度は、レイトレースと組み合わせると特に有益です。 DLSSがサポートするゲームでは、超パフォーマンス、パフォーマンス、バランスの取れたモード、品質モードなどのオプションが見つかります。たとえば、Cyber​​Punk 2077などのゲームでDLSS品質モードで4K解像度を選択すると、ゲームを1440pでレンダリングし、レンダリング解像度とAI駆動型のアップスケーリングによりフレームレートを大幅に引き上げます。

DLSSのニューラルレンダリングは、チェッカーボードレンダリングなどの古いテクニックとは異なります。ネイティブ解像度では表示されない詳細を追加し、他のアップスケーリング方法で失われた詳細を保存します。ただし、DLSS 4では大幅に減少していますが、「泡立つ」影やちらつきの線などのアーティファクトを導入できます。

世代の跳躍：DLSS 3からDLSS 4

RTX 50シリーズを使用して、NVIDIAは新しいAIモデルであるTransformer Neural Network（TNN）を利用してDLSS 4を導入し、システムの品質と機能を高めます。 DLSS 3とその3.5アップデートは、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を使用し、空間的関係に基づいてシーンを分析しました。対照的に、DLSS 4のTNNは2倍のパラメーターを処理でき、シーンの理解と長距離パターンのより良い処理を提供します。

この進歩により、DLSSスーパーサンプリングとDLSSレイの再構築が大幅に改善され、より鋭いゲームプレイの詳細が維持されます。 DLSS 4は、レンダリングされたフレームごとに4つの人工フレームを生成できるDLSSマルチフレーム生成も導入し、Nvidia Reflex 2.0が入力遅延を最小限に抑えながら、フレームレートを劇的に高めます。

これらの進歩にもかかわらず、DLSSフレームの生成は、時折軽微なゴーストを引き起こす可能性があります。 Nvidiaは、画面の引き裂きや視覚的アーティファクトなどの問題を回避するために、モニターのリフレッシュレートに合わせてフレーム生成設定の調整をアドバイスします。

RTX 50シリーズカードがなくても、DLSSスーパー解像度とDLSSレイの再構成の新しいTNNモデルをNVIDIAアプリを介して活用できます。

DLSSがゲームにとって重要なのはなぜですか？

DLSSは、特にミッドレンジまたはパフォーマンスの低いNvidiaグラフィックスカードを持つ人にとっては、PCゲームのゲームチェンジャーです。これにより、グラフィックスの設定と解像度が高くなり、GPUの寿命が延びられます。グラフィックカードの価格が上昇すると、DLSSは、設定またはパフォーマンスモードを調整することにより、プレイ可能なフレームレートを維持するための費用対効果の高い方法を提供します。

さらに、DLSSは競争に拍車をかけ、AMDのFidelityFX Super Resolution（FSR）とIntelのXE Super Sampling（XESS）が市場に参入しました。 DLSSは画質とフレーム生成機能をリードしていますが、これらのテクノロジーはPCゲームのパフォーマンスから価格の障壁を集合的に低下させます。

nvidia dlss vs. amd fsr vs. intel xess

NvidiaのDLSSは、AMDのFSRとIntelのXessとの競争に直面しています。 DLSS 4は、最小限のレイテンシで優れた画質とマルチフレーム生成で大きな利点を提供します。 3つのテクノロジーはすべてアップスケーリングとフレーム生成を提供しますが、DLSSは一般に、より少ないアーティファクトでより鮮明でより一貫した画像を提供します。

DLSSは、より普遍的にサポートされているFSRとは異なり、NVIDIAグラフィックスカードに限定されており、ゲーム開発者の実装が必要であることは注目に値します。それにもかかわらず、DLSSがサポートするゲームの数は成長し続けており、多くの有名なタイトルをカバーしています。

結論

Nvidia DLSSはゲーム業界を変革し、進化し続けています。その継続的な改善は、ゲームエクスペリエンスを向上させ、グラフィックスカードの有用性を拡大するというNvidiaのコミットメントを示しています。完璧ではありませんが、DLSSは印象的なパフォーマンスと視覚的強化を提供し、ゲーマーにとって貴重なツールになります。

AMDとIntelが独自のアップスケーリングテクノロジーを導入しているため、競争は激しいものですが、DLSSは最前線にあります。ゲーマーとして、GPUのコストと機能を、プレイするゲームに対して最高の価値を見つけることが重要です。