DLSS: повышение игровой производительности объяснено

DLS NVIDIA, или Super Sampling Deep Learning, является революционной технологией в сфере ПК, значительно повышая производительность и продление срока службы видеокарт NVIDIA. С момента своего введения в 2019 году DLSS увидел многочисленные обновления, улучшая ее функциональность и эффективность в серии RTX Nvidia. В этом руководстве мы рассмотрим, что такое DLSS, его механика, различия между его версиями и его важности, даже если вы в настоящее время не используете графическую карту NVIDIA.

Дополнительные взносы Мэтью С. Смита.

Что такое DLSS?

NVIDIA DLSS, короткая для Super Sampling Deep Learning, представляет собой проприетарную технологию, предназначенную для повышения как производительности, так и качества изображения в видеоиграх. Термин «супер выборка» отражает его способность к высококлассным играм до более высоких разрешений с использованием нейронной сети Nvidia, обученной обширным данным игрового процесса. Этот метод обеспечивает более высокий дисплей с меньшим воздействием на производительность, чем традиционные методы.

Помимо первоначальных возможностей для масштабирования, DLSS теперь охватывает несколько систем для повышения качества изображения. К ним относятся реконструкция DLSS Ray, которая уточняет освещение и тени, используя ИИ; Генерация кадров DLSS и генерация мульти фреймов, которые используют AI для вставки дополнительных кадров для более плавного игрового процесса; и DLAA, или глубокое обучение анти-алиатам, которое усиливает графику за пределами возможностей нативного разрешения.

Супер разрешение, наиболее признанная особенность DLSS, особенно полезно при сочетании с трассировкой лучей. В играх, поддерживаемых DLSS, вы найдете такие варианты, как Ultra Performance, производительность, сбалансированные и качественные режимы. Например, выбор разрешения 4K с режимом качества DLSS в таких играх, как Cyberpunk 2077, сделает игру в 1440p и увеличивает ее до 4K, значительно повышая частоту кадров из-за более низкого разрешения рендеринга и AI-управляемого.

Нейронное рендеринг DLSS отличается от более старых методов, таких как рендеринг шахма. Он добавляет детали, не видные при нативном разрешении, и сохраняет детали, потерянные в других методах масштабирования. Тем не менее, он может вводить артефакты, такие как «пузырящие» тени или мерцающие линии, хотя они были значительно уменьшены с помощью DLSS 4.

Прыжок поколений: DLSS 3 до DLSS 4

С RTX 50-й серии, NVIDIA представила DLSS 4, в которой используется новая модель ИИ, нейронная сеть трансформатора (TNN), повышая качество и возможности системы. DLSS 3 и его обновление 3.5 использовали сверточную нейронную сеть (CNN), анализируя сцены, основанные на пространственных отношениях. Напротив, TNN в DLSS 4 может обрабатывать вдвое больше параметров, предлагая более глубокое понимание сцены и лучшую обработку схемы дальнего расстояния.

Это продвижение значительно улучшает супер выборку DLSS и реконструкцию DLSS Ray, сохраняя более тонкие детали для более четкого игрового процесса. DLSS 4 также вводит DLSS Multi Frame Generation, способную генерировать четыре искусственных кадра на кадр Rendered, резко повышая частоту кадров, в то время как Nvidia Reflex 2.0 минимизирует задержку ввода.

Несмотря на эти достижения, генерация кадров DLSS может иногда вызывать незначительные призраки. NVIDIA рекомендует настройки настроек генерации кадров, чтобы соответствовать частоте обновления вашего монитора, чтобы избежать таких проблем, как разрыв экрана и визуальные артефакты.

Даже без карты RTX 50-серии вы можете использовать новую модель TNN для DLSS Super Resolution и Ray Ray Reconstruction через приложение NVIDIA, которое также поддерживает режим DLSS Ultra Performance и DLAA.

Почему DLSS имеет значение для игр?

DLSS-это изменение игры для ПК, особенно для тех, у кого есть графические карты NVIDIA в среднем или более низком уровне. Это обеспечивает более высокие настройки графики и резолюции, продлевая срок службы вашего графического процессора. По мере роста цен на графические карты DLSS предлагает экономически эффективный способ поддержания игровой частоты кадров путем настройки настроек или режимов производительности.

Более того, DLSS стимулировал конкуренцию, когда AMD Super Resolution (FSR) и Intel Super Shapeling (XESS) и Super Shapeling (XESS) Intel (XESS). В то время как DLSS ведет в качестве качества изображения и возможностей генерации кадров, эти технологии в совокупности совокупно снижают барьер производительности в PRICE в играх ПК.

Nvidia dlss против AMD FSR против Intel Xess

DLSS NVIDIA сталкивается с конкуренцией со стороны FSR AMD и XESS Intel. DLSS 4 предоставляет значительное преимущество с его превосходным качеством изображения и многократным генерацией с минимальной задержкой. В то время как все три технологии предлагают масштабирование и генерацию кадров, DLSS, как правило, обеспечивает более четкое, более последовательное изображение с меньшим количеством артефактов.

Стоит отметить, что DLSS является эксклюзивным для графических карт NVIDIA и требует реализации разработчика игр, в отличие от более универсального FSR. Несмотря на это, количество игр, поддерживаемых DLSS, продолжает расти, охватывая множество громких названий.

Заключение

Nvidia DLSS изменил игровую индустрию и продолжает развиваться. Его продолжающиеся улучшения демонстрируют приверженность Nvidia повысить игровой опыт и расширить полезность их видеокарт. Несмотря на то, что DLSS не идеален, предлагает впечатляющие улучшения производительности и визуальных улучшений, что делает его ценным инструментом для геймеров.

Поскольку AMD и Intel представляют свои собственные технологии масштабирования, конкуренция жесткая, но DLSS остается на переднем крае. Как геймер, очень важно взвесить стоимость и функции вашего графического процессора против игр, которые вы играете, чтобы найти наилучшую ценность.