DLSS：增強遊戲性能解釋了

NVIDIA的DLSS或深度學習超級抽樣是PC遊戲領域的革命性技術，可顯著提高性能並延長Nvidia的圖形卡的壽命。自2019年推出以來，DLSS看到了許多更新，從而提高了NVIDIA RTX系列的功能和有效性。在本指南中，即使您當前不使用NVIDIA圖形卡，我們將探討什麼是DLSS，其機制，其版本之間的差異以及其重要性。

Matthew S. Smith的其他貢獻。

什麼是DLSS？

NVIDIA DLSS是一項專有技術，旨在提高視頻遊戲的性能和圖像質量。 “超級抽樣”一詞反映了其使用NVIDIA的神經網絡將游戲提高到更高分辨率的能力，並接受了廣泛的遊戲數據培訓。與傳統方法相比，此方法允許更高的分辨率顯示具有更低的性能影響。

除了最初的升級功能外，DLSS現在還涵蓋了幾個系統以增強圖像質量。其中包括DLSS射線重建，它可以使用AI來完善照明和陰影； DLSS框架的生成和多框架生成，它們使用AI插入其他幀以使遊戲更平滑；和DLAA或深度學習的反疊縮，它增強了本地分辨率能力以外的圖形。

超級分辨率是DLSS最知名的功能，與射線追踪搭配時特別有益。在DLSS支持的遊戲中，您會發現諸如超強性能，性能，平衡和質量模式之類的選項。例如，在諸如Cyber​​punk 2077之類的遊戲中選擇4K分辨率將以1440p的速度渲染遊戲，並將其提高到4K，從而大大提高了幀速率，這是由於較低的渲染分辨率和AI驅動的升級。

DLSS的神經渲染與舊技術（例如棋盤渲染）不同。它添加了在本地分辨率上看不到的細節，並保留了其他高尺度方法中丟失的細節。但是，它可以引入“冒泡”陰影或閃爍的線條等文物，儘管DLSS 4大大減少了這些偽影。

世代飛躍：DLSS 3到DLSS 4

借助RTX 50系列，NVIDIA推出了DLSS 4，該DLSS 4利用了新的AI模型，變壓器神經網絡（TNN），增強了系統的質量和功能。 DLSS 3及其3.5更新使用了卷積神經網絡（CNN），根據空間關係分析場景。相比之下，DLSS 4中的TNN可以處理兩倍的參數，從而提供更深入的場景理解並更好地處理遠程模式。

這種進步大大改善了DLSS超級抽樣和DLSS射線重建，從而保留了更清晰的遊戲玩法的細節。 DLSS 4還引入了DLSS多框架生成，能夠為每個渲染框架生成四個人造框架，顯著提高幀速率，而NVIDIA反射2.0最小化輸入延遲。

儘管取得了這些進步，DLSS框架的產生有時會引起小幅幽靈。 NVIDIA建議調整框架生成設置，以匹配顯示器的刷新率，以避免屏幕撕裂和視覺偽像等問題。

即使沒有RTX 50系列卡，您也可以通過NVIDIA應用程序利用DLSS Super分辨率的新型TNN型號，DLSS射線重建也支持DLSS超級性能模式和DLAA。

為什麼DLSS對遊戲至關重要？

DLSS是用於PC遊戲的遊戲改變者，尤其是對於那些表現中等或較低性NVIDIA圖形卡的人。它可以實現更高的圖形設置和分辨率，從而延長了GPU的壽命。隨著圖形卡價格上漲，DLSS通過調整設置或性能模式提供了一種具有成本效益的方式來維持可播放的幀速率。

此外，DLSS激發了競爭，AMD的FidelityFX超級分辨率（FSR）和Intel的XE Super Sampling（XESS）進入市場。儘管DLSS領導圖像質量和框架的生成功能，但這些技術共同降低了PC遊戲的性能障礙。

NVIDIA DLSS與AMD FSR與Intel Xess

NVIDIA的DLSS面臨AMD FSR和英特爾XESS的競爭。 DLSS 4的出色圖像質量和多幀的生成具有最小的延遲，從而提供了重要的優勢。儘管這三種技術都提供了升級和框架的生成，但DLSS通常提供更清晰，更一致的圖像，而文物較少。

值得注意的是，與更普遍支持的FSR不同，DLSS是NVIDIA圖形卡獨有的，並且需要遊戲開發人員的實現。儘管如此，DLSS支持的遊戲的數量仍在不斷增長，涵蓋了許多引人注目的冠軍。

結論

NVIDIA DLSS改變了遊戲行業，並繼續發展。它的持續改進表明，NVIDIA致力於增強遊戲體驗並擴展其圖形卡的實用性。 DLSS雖然並不完美，但提供了令人印象深刻的性能和視覺增強功能，使其成為遊戲玩家的寶貴工具。

隨著AMD和Intel介紹自己的展望技術，競爭非常激烈，但DLSS仍然處於最前沿。作為遊戲玩家，將GPU的成本和功能與您玩的遊戲以找到最佳價值至關重要。