DLSS : 게임 성능 향상 설명

NVIDIA의 DLSS 또는 딥 러닝 슈퍼 샘플링은 PC 게임 영역에서 혁신적인 기술로, 성능을 크게 향상시키고 NVIDIA의 그래픽 카드의 수명을 확장합니다. DLSS는 2019 년에 소개 된 이후 NVIDIA의 RTX 시리즈에서 기능과 효과를 향상시켜 수많은 업데이트를 보았습니다. 이 안내서에서는 현재 NVIDIA 그래픽 카드를 사용하지 않더라도 DLSS, 역학, 버전의 차이점 및 그 중요성을 살펴 보겠습니다.

Matthew S. Smith의 추가 기여.

DLS는 무엇입니까?

딥 러닝 슈퍼 샘플링이 짧은 NVIDIA DLSS는 비디오 게임에서 성능과 이미지 품질을 모두 향상시키기 위해 설계된 독점 기술입니다. "Super Sampling"이라는 용어는 광범위한 게임 플레이 데이터에 대해 교육을받은 NVIDIA의 신경망을 사용하여 게임을 더 높은 해상도로 고급하는 능력을 반영합니다. 이 방법은 기존 방법보다 성능 영향이 적은 높은 해상도 디스플레이를 허용합니다.

DLSS는 초기 업 스케일링 기능 외에도 이미지 품질을 향상시키기위한 여러 시스템을 포함합니다. 여기에는 AI를 사용하여 조명과 그림자를 개선하는 DLSS Ray Reconstruction이 포함됩니다. DLSS 프레임 생성 및 멀티 프레임 생성은 AI를 사용하여 더 부드러운 게임 플레이를 위해 추가 프레임을 삽입합니다. 및 DLAA 또는 딥 러닝 방지 항아리는 기본 해상도 기능 이상의 그래픽을 향상시킵니다.

DLSS의 가장 잘 알려진 특징 인 수퍼 해상도는 광선 추적과 짝을 이룰 때 특히 유리합니다. DLSS 지원 게임에서는 Ultra Performance, Performance, Balanced 및 품질 모드와 같은 옵션을 찾을 수 있습니다. 예를 들어, CyberPunk 2077과 같은 게임에서 DLSS 품질 모드로 4K 해상도를 선택하면 1440p에서 게임을 렌더링하고 4K로 업 스케일링하여 렌더링 해상도와 AI 구동 업 스케일링으로 인해 프레임 속도가 크게 향상됩니다.

DLSS의 신경 렌더링은 체커 보드 렌더링과 같은 오래된 기술과 다릅니다. 기본 해상도에서는 보이지 않는 세부 사항을 추가하고 다른 업 스케일링 방법에서 손실 된 세부 사항을 보존합니다. 그러나 DLSS 4에서는 "버블 링"그림자 또는 깜박 거리는 선과 ​​같은 아티팩트를 소개 할 수 있지만 DLSS 4에서는 크게 감소되었습니다.

세대의 도약 : DLSS 3에서 DLSS 4

RTX 50 시리즈를 통해 NVIDIA는 새로운 AI 모델 인 TNN (Transformer Neural Network)을 사용하여 시스템의 품질 및 기능을 향상시키는 DLSS 4를 도입했습니다. DLSS 3 및 3.5 업데이트는 CNN (Convolutional Neural Network)을 사용하여 공간 관계를 기반으로 장면을 분석했습니다. 대조적으로, DLSS 4의 TNN은 두 배의 매개 변수를 처리하여 더 깊은 장면 이해와 장거리 패턴의 더 나은 처리를 제공 할 수 있습니다.

이 발전은 DLSS Super Sampling 및 DLSS Ray Reconstruction을 크게 향상시켜 더 선명한 게임 플레이를위한 미세한 세부 사항을 보존합니다. DLSS 4는 또한 렌더링 된 프레임 당 4 개의 인공 프레임을 생성 할 수있는 DLSS 멀티 프레임 생성을 도입하여 프레임 속도를 극적으로 향상시키는 반면 NVIDIA Reflex 2.0은 입력 대기 시간을 최소화합니다.

이러한 발전에도 불구하고 DLSS 프레임 생성은 때때로 경미한 유령을 유발할 수 있습니다. NVIDIA는 화면 찢어짐 및 시각적 아티팩트와 같은 문제를 피하기 위해 모니터의 새로 고침 속도에 맞게 프레임 생성 설정 조정을 조정합니다.

RTX 50 시리즈 카드가 없어도 DLSS Ultra Performance 모드 및 DLAA를 지원하는 NVIDIA 앱을 통해 DLSS Super Resolution 용 새로운 TNN 모델을 활용할 수 있습니다.

DLS가 게임에 중요한 이유는 무엇입니까?

DLSS는 PC 게임의 게임 체인저, 특히 중간 범위 또는 저성 NVIDIA 그래픽 카드를 가진 사람들을위한 게임 체인저입니다. 그래픽 설정 및 해상도가 더 높아 GPU의 수명을 연장 할 수 있습니다. 그래픽 카드 가격이 상승함에 따라 DLSS는 설정 또는 성능 모드를 조정하여 플레이 가능한 프레임 속도를 유지하는 비용 효율적인 방법을 제공합니다.

또한 DLSS는 AMD의 FidelityFX Super Resolution (FSR)과 Intel의 XE Super Sampling (XES)이 시장에 진출하면서 경쟁을 일으켰습니다. DLSS는 이미지 품질 및 프레임 생성 기능을 이끌고 있지만, 이러한 기술은 PC 게임의 성능 대비 장벽을 종합적으로 낮 춥니 다.

NVIDIA DLSS 대 AMD FSR vs. Intel Xess

Nvidia의 DLSS는 AMD의 FSR 및 Intel 's Xess와의 경쟁에 직면 해 있습니다. DLSS 4는 최소한의 대기 시간으로 우수한 이미지 품질 및 멀티 프레임 생성으로 상당한 이점을 제공합니다. 세 가지 기술 모두 업 스케일링 및 프레임 생성을 제공하지만 DLSS는 일반적으로 아티팩트가 적은 더 선명하고 일관된 이미지를 제공합니다.

DLSS는 NVIDIA 그래픽 카드에만 독점적이며 보편적으로 지원되는 FSR과 달리 게임 개발자 구현이 필요하다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 그럼에도 불구하고, DLSS 지원 게임의 수는 계속 증가하고 있으며 많은 유명 타이틀을 다루고 있습니다.

결론

Nvidia DLSS는 게임 산업을 변화시키고 계속 발전하고 있습니다. 지속적인 개선은 게임 경험을 향상시키고 그래픽 카드의 유용성을 확장하려는 Nvidia의 약속을 보여줍니다. 완벽하지는 않지만 DLSS는 인상적인 성능과 시각적 향상을 제공하여 게이머에게 귀중한 도구입니다.

AMD와 Intel이 자체 업 스케일링 기술을 도입함에 따라 경쟁은 치열하지만 DLSS는 최전선에 남아 있습니다. 게이머로서, 최고의 가치를 찾기 위해 게임에 대해 GPU의 비용과 기능을 평가하는 것이 중요합니다.