Capcomは、ゲーム環境に必要な膨大な数のデザインコンセプトの作成を合理化するための生成AIの使用を調査しています。同社は、ゲーム内資産のための「数十万」のユニークなアイデアを生み出すことに専念する重要な時間とリソースを認めています。
ビデオゲームの開発コストのエスカレートにより、業界はますますAIツールに目を向けています。これは、興奮と論争の両方で満たされました。最近の例には、Call of Duty:Modern Warfare 3におけるAIに生成された化粧品の報告と、画面の読み込みにおけるAI使用の申し立てが含まれます。 EAは、AIをその運用の「非常に核心」とさえ宣言しました。
Google Cloud Japanとの最近のインタビューで、CapcomのテクニカルディレクターMonster Hunter:World and Exoprimalのような主要タイトルのベテランであるKazuki Abeは、同社のAI実験を詳述しました。安倍は、個々のデザイン、ロゴ、形状を必要とするテレビのような一見シンプルなオブジェクトでさえ、ユニークなデザインの生成に関与する計り知れない努力を強調しました。彼は、ゲームごとに数万のそのような資産の複数の設計提案の必要性を強調し、それぞれがイラストとテキストの説明を必要としています。
この効率のボトルネックに対処するために、ABEは生成AIを利用したシステムを開発しました。このシステムは、ゲーム設計ドキュメントを処理し、設計コンセプトを生成し、開発プロセスを大幅に加速します。 AIは、独自のフィードバックメカニズムに基づいて出力を繰り返し洗練します。
Google Gemini Pro、Gemini Flash、ImagenなどのAIモデルを活用するABEのプロトタイプは、肯定的な内部レビューを受けていると伝えられています。予想される結果は、大幅なコスト削減と、全体的な設計の質の潜在的な改善です。
現在、CapcomのAI実装は、このコンセプト生成システムのみに焦点を当てています。ゲームプレイのメカニック、プログラミング、キャラクターデザイン、全体的な創造的方向性など、ゲーム開発の他の重要な側面は、人間の開発者の管理下にしっかりと維持されています。