DLSS ของ NVIDIA หรือการเรียนรู้อย่างลึกล้ำการสุ่มตัวอย่างอย่างลึกซึ้งถือเป็นเทคโนโลยีที่ปฏิวัติวงการในขอบเขตของการเล่นเกมพีซีเพิ่มประสิทธิภาพและยืดอายุการใช้งานกราฟิกการ์ดของ Nvidia นับตั้งแต่เปิดตัวในปี 2562 DLSS ได้เห็นการอัปเดตมากมายปรับปรุงการทำงานและประสิทธิภาพในซีรี่ส์ RTX ของ Nvidia ในคู่มือนี้เราจะสำรวจว่า DLSS คืออะไรกลไกความแตกต่างระหว่างเวอร์ชันและความสำคัญของมันแม้ว่าคุณจะไม่ได้ใช้การ์ดกราฟิก NVIDIA
ผลงานเพิ่มเติมโดย Matthew S. Smith
Nvidia DLSS สั้นสำหรับการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง Super Sampling เป็นเทคโนโลยีที่เป็นกรรมสิทธิ์ที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและคุณภาพของภาพในวิดีโอเกม คำว่า "Super Sampling" สะท้อนให้เห็นถึงความสามารถในการเล่นเกมระดับสูงเพื่อความละเอียดที่สูงขึ้นโดยใช้เครือข่ายประสาทของ Nvidia ซึ่งได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับข้อมูลการเล่นเกมที่กว้างขวาง วิธีนี้ช่วยให้การแสดงความละเอียดสูงขึ้นโดยมีผลกระทบต่อประสิทธิภาพน้อยกว่าวิธีการดั้งเดิม
นอกเหนือจากความสามารถในการลดอัตราการลดอัตราเริ่มต้นแล้ว DLSS จะครอบคลุมหลายระบบเพื่อเพิ่มคุณภาพของภาพ เหล่านี้รวมถึง DLSS Ray Reconstruction ซึ่งปรับแต่งแสงและเงาโดยใช้ AI; การสร้างเฟรม DLSS และการสร้างเฟรมหลายเฟรมซึ่งใช้ AI เพื่อแทรกเฟรมเพิ่มเติมสำหรับการเล่นเกมที่ราบรื่นขึ้น และ DLAA หรือการต่อต้านการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งซึ่งช่วยเพิ่มกราฟิกเกินความสามารถในการแก้ปัญหาดั้งเดิม
Super Resolution คุณลักษณะที่ได้รับการยอมรับมากที่สุดของ DLSs นั้นเป็นประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อจับคู่กับการติดตามเรย์ ในเกมที่รองรับ DLSS คุณจะพบตัวเลือกเช่นประสิทธิภาพพิเศษประสิทธิภาพการทำงานที่สมดุลและโหมดคุณภาพ ตัวอย่างเช่นการเลือกความละเอียด 4K ด้วยโหมดคุณภาพ DLSS ในเกมเช่น Cyberpunk 2077 จะแสดงเกมที่ 1440p และระดับสูงถึง 4K ซึ่งเป็นการเพิ่มอัตราเฟรมอย่างมีนัยสำคัญเนื่องจากความละเอียดการเรนเดอร์ที่ลดลงและการเพิ่มขึ้นของ AI
การเรนเดอร์ระบบประสาทของ DLSS นั้นแตกต่างจากเทคนิคที่เก่ากว่าเช่นการแสดงผลกระดานหมากรุก มันเพิ่มรายละเอียดที่ไม่สามารถมองเห็นได้ที่ความละเอียดดั้งเดิมและเก็บรักษารายละเอียดที่หายไปในวิธีการลดขนาดอื่น ๆ อย่างไรก็ตามมันสามารถแนะนำสิ่งประดิษฐ์เช่นเงา "เดือด" หรือเส้นกะพริบแม้ว่าสิ่งเหล่านี้จะลดลงอย่างมีนัยสำคัญด้วย DLSS 4
ด้วย RTX 50-Series NVIDIA จึงแนะนำ DLSS 4 ซึ่งใช้โมเดล AI ใหม่เครือข่าย Neural Transformer (TNN) เพิ่มคุณภาพและความสามารถของระบบ DLSS 3 และการอัปเดต 3.5 ใช้เครือข่ายประสาท (CNN) การวิเคราะห์ฉากตามความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ ในทางตรงกันข้าม TNN ใน DLSS 4 สามารถประมวลผลพารามิเตอร์ได้มากเป็นสองเท่านำเสนอความเข้าใจฉากที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นและการจัดการรูปแบบระยะยาวที่ดีขึ้น
ความก้าวหน้านี้ช่วยปรับปรุง DLSS Super Sampling และ DLSS Ray Reconstruction อย่างมีนัยสำคัญเพื่อรักษารายละเอียดที่ดีขึ้นสำหรับการเล่นเกมที่คมชัดยิ่งขึ้น DLSS 4 ยังแนะนำการสร้างเฟรมหลายเฟรม DLSS ซึ่งสามารถสร้างเฟรมประดิษฐ์สี่เฟรมต่อเฟรมที่แสดงผลได้อย่างมากเพิ่มอัตราเฟรมในขณะที่ Nvidia Reflex 2.0 ลดเวลาแฝงอินพุต
แม้จะมีความก้าวหน้าเหล่านี้ แต่การสร้างเฟรม DLSS อาจทำให้เกิดผีเล็กน้อย Nvidia ให้คำแนะนำในการปรับการตั้งค่าการสร้างเฟรมเพื่อให้ตรงกับอัตราการรีเฟรชของจอภาพของคุณเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาเช่นการฉีกขาดหน้าจอและสิ่งประดิษฐ์ภาพ
แม้จะไม่มีการ์ด RTX 50-Series คุณสามารถใช้ประโยชน์จากรุ่น TNN ใหม่สำหรับ DLSS Super Resolution และ DLSS Ray Reconstruction ผ่านแอพ Nvidia ซึ่งรองรับ DLSS Ultra Performance Mode และ DLAA
DLSS เป็นตัวเปลี่ยนเกมสำหรับเกมพีซีโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่มีการ์ดกราฟิก Nvidia ระดับกลางหรือประสิทธิภาพต่ำกว่า ช่วยให้การตั้งค่ากราฟิกที่สูงขึ้นและการแก้ปัญหายืดอายุการใช้งาน GPU ของคุณ เมื่อราคาการ์ดกราฟิกสูงขึ้น DLSS จึงเสนอวิธีที่ประหยัดต้นทุนในการรักษาอัตราเฟรมที่เล่นได้โดยการปรับการตั้งค่าหรือโหมดประสิทธิภาพ
ยิ่งไปกว่านั้น DLSS ได้กระตุ้นการแข่งขันด้วย FidelityFX Super Resolution (FSR) ของ AMD และ XE Super Sampling (XESS) ของ Intel เข้าสู่ตลาด ในขณะที่ DLSS นำไปสู่คุณภาพของภาพและความสามารถในการสร้างเฟรมเทคโนโลยีเหล่านี้จะลดอุปสรรคประสิทธิภาพการทำงานในการเล่นเกมพีซีโดยรวม
DLSS ของ Nvidia เผชิญกับการแข่งขันจาก FSR ของ AMD และ XESS ของ Intel DLSS 4 ให้ประโยชน์อย่างมากกับคุณภาพของภาพที่เหนือกว่าและการสร้างหลายเฟรมพร้อมเวลาแฝงน้อยที่สุด ในขณะที่เทคโนโลยีทั้งสามเสนอการปรับอัตราการเพิ่มขึ้นและการสร้างเฟรม DLSS โดยทั่วไปจะให้ภาพที่คมชัดขึ้นและมีความสอดคล้องมากขึ้นด้วยสิ่งประดิษฐ์ที่น้อยลง
เป็นที่น่าสังเกตว่า DLSS เป็นเอกสิทธิ์ของการ์ดกราฟิก NVIDIA และต้องใช้การใช้งาน Game Developer ซึ่งแตกต่างจาก FSR ที่ได้รับการสนับสนุนในระดับสากลมากขึ้น อย่างไรก็ตามเรื่องนี้จำนวนเกมที่รองรับ DLSS ยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องซึ่งครอบคลุมชื่อที่มีรายได้สูงมากมาย
Nvidia DLSS ได้เปลี่ยนอุตสาหกรรมเกมและพัฒนาอย่างต่อเนื่อง การปรับปรุงอย่างต่อเนื่องแสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของ Nvidia ในการเสริมสร้างประสบการณ์การเล่นเกมและขยายยูทิลิตี้ของการ์ดกราฟิกของพวกเขา ในขณะที่ไม่สมบูรณ์แบบ DLSS นำเสนอประสิทธิภาพที่น่าประทับใจและการปรับปรุงภาพทำให้เป็นเครื่องมือที่มีค่าสำหรับนักเล่นเกม
ด้วย AMD และ Intel ที่แนะนำเทคโนโลยีการลดขนาดของตัวเองการแข่งขันนั้นดุเดือด แต่ DLSS ยังคงอยู่ในระดับแนวหน้า ในฐานะนักเล่นเกมสิ่งสำคัญคือการชั่งน้ำหนักค่าใช้จ่ายและคุณสมบัติของ GPU ของคุณกับเกมที่คุณเล่นเพื่อค้นหาคุณค่าที่ดีที่สุด