DLSS: Meningkatkan prestasi permainan yang dijelaskan

DLSS NVIDIA, atau Sampling Super Pembelajaran Deep, berdiri sebagai teknologi revolusioner dalam bidang permainan PC, meningkatkan prestasi dan memperluaskan kehidupan kad grafik Nvidia. Sejak pengenalannya pada tahun 2019, DLSS telah melihat banyak kemas kini, meningkatkan fungsian dan keberkesanannya di seluruh siri RTX NVIDIA. Dalam panduan ini, kami akan meneroka apa yang DLSS, mekaniknya, perbezaan antara versi, dan kepentingannya, walaupun anda tidak menggunakan kad grafik NVIDIA.

Sumbangan tambahan oleh Matthew S. Smith.

Apa itu DLSS?

NVIDIA DLSS, pendek untuk Sampling Super Learning Deep Learning, adalah teknologi proprietari yang direka untuk meningkatkan prestasi dan kualiti imej dalam permainan video. Istilah "pensampelan super" mencerminkan keupayaannya untuk permainan kelas atas dengan resolusi yang lebih tinggi menggunakan rangkaian saraf NVIDIA, dilatih pada data permainan yang luas. Kaedah ini membolehkan paparan resolusi yang lebih tinggi dengan kesan prestasi yang kurang daripada kaedah tradisional.

Di luar keupayaan upscaling awalnya, DLS kini merangkumi beberapa sistem untuk meningkatkan kualiti imej. Ini termasuk Rekonstruksi Ray DLSS, yang menyempurnakan pencahayaan dan bayang -bayang menggunakan AI; Generasi bingkai DLSS dan pelbagai bingkai, yang menggunakan AI untuk memasukkan bingkai tambahan untuk permainan yang lebih lancar; dan DLAA, atau pembelajaran mendalam anti-aliasing, yang meningkatkan grafik melebihi keupayaan resolusi asli.

Resolusi Super, ciri DLS yang paling diiktiraf, amat bermanfaat apabila dipasangkan dengan pengesanan sinar. Dalam permainan yang disokong oleh DLSS, anda akan mendapat pilihan seperti mod ULTRA, prestasi, seimbang, dan kualiti. Contohnya, memilih resolusi 4K dengan mod kualiti DLSS dalam permainan seperti Cyberpunk 2077 akan menjadikan permainan pada 1440p dan kelas atasnya menjadi 4K, dengan ketara meningkatkan kadar bingkai disebabkan oleh resolusi rendering yang lebih rendah dan upscaling yang didorong oleh AI.

Rendering saraf DLSS berbeza daripada teknik yang lebih tua seperti rendering papan. Ia menambah butiran yang tidak dapat dilihat pada resolusi asli dan memelihara butiran yang hilang dalam kaedah upscaling lain. Walau bagaimanapun, ia boleh memperkenalkan artifak seperti bayang -bayang "menggelegak" atau garis berkedip, walaupun ini telah dikurangkan dengan ketara dengan DLSS 4.

Leap Generasi: DLSS 3 hingga DLSS 4

Dengan RTX 50-siri, NVIDIA memperkenalkan DLSS 4, yang menggunakan model AI baru, rangkaian saraf pengubah (TNN), meningkatkan kualiti dan keupayaan sistem. DLSS 3 dan kemas kini 3.5 menggunakan rangkaian saraf konvensional (CNN), menganalisis adegan berdasarkan hubungan spatial. Sebaliknya, TNN dalam DLSS 4 boleh memproses dua kali lebih banyak parameter, yang menawarkan pemahaman adegan yang lebih mendalam dan pengendalian corak jarak jauh yang lebih baik.

Kemajuan ini meningkatkan pensampelan DLSS Super dan Rekonstruksi Ray DLSS, memelihara butiran yang lebih baik untuk permainan yang lebih tajam. DLSS 4 juga memperkenalkan generasi bingkai DLSS, mampu menghasilkan empat bingkai buatan setiap bingkai yang diberikan, secara dramatik meningkatkan kadar bingkai manakala Nvidia Reflex 2.0 meminimumkan latensi input.

Walaupun kemajuan ini, penjanaan bingkai DLSS kadang -kadang boleh menyebabkan hantu kecil. NVIDIA menasihatkan menyesuaikan tetapan penjanaan bingkai untuk memadankan kadar penyegaran monitor anda untuk mengelakkan isu -isu seperti artifak skrin dan artifak visual.

Walaupun tanpa kad siri RTX 50, anda boleh memanfaatkan model TNN baru untuk Resolusi Super DLSS dan Rekonstruksi Ray DLSS melalui aplikasi NVIDIA, yang juga menyokong mod prestasi DLSS ULTRA dan DLAA.

Mengapa DLSS penting untuk permainan?

DLSS adalah penukar permainan untuk permainan PC, terutamanya bagi mereka yang mempunyai kad grafik NVIDIA yang lebih rendah atau berprestasi rendah. Ia membolehkan tetapan dan resolusi grafik yang lebih tinggi, memperluaskan kehidupan GPU anda. Apabila harga kad grafik meningkat, DLSS menawarkan cara yang kos efektif untuk mengekalkan kadar bingkai yang boleh dimainkan dengan menyesuaikan tetapan atau mod prestasi.

Selain itu, DLSS telah mendorong persaingan, dengan Resolusi Super FidelityFX AMD (FSR) dan Intel's XE Super Sampling (XESS) memasuki pasaran. Walaupun DLSS membawa keupayaan kualiti imej dan bingkai, teknologi ini secara kolektif menurunkan penghalang prestasi-ke-harga dalam permainan PC.

Nvidia DLSS vs AMD FSR vs Intel XESS

DLSS NVIDIA menghadapi persaingan dari FSR AMD dan Intel's XESS. DLSS 4 memberikan kelebihan yang signifikan dengan kualiti imej yang unggul dan generasi berbilang bingkai dengan latensi yang minimum. Walaupun ketiga -tiga teknologi ini menawarkan penjanaan upscaling dan bingkai, DLS biasanya menyampaikan imej yang lebih konsisten dengan artifak yang lebih sedikit.

Perlu diingat bahawa DLSS adalah eksklusif untuk kad grafik NVIDIA dan memerlukan pelaksanaan pemaju permainan, tidak seperti FSR yang lebih banyak disokong secara universal. Walaupun demikian, bilangan permainan yang disokong DLSS terus berkembang, meliputi banyak tajuk berprofil tinggi.

Kesimpulan

NVIDIA DLSS telah mengubah industri permainan dan terus berkembang. Penambahbaikan yang berterusan menunjukkan komitmen Nvidia untuk meningkatkan pengalaman permainan dan memperluaskan utiliti kad grafik mereka. Walaupun tidak sempurna, DLSS menawarkan prestasi yang mengagumkan dan peningkatan visual, menjadikannya alat yang berharga untuk pemain.

Dengan AMD dan Intel memperkenalkan teknologi upscaling mereka sendiri, persaingan sengit, namun DLSS kekal di barisan hadapan. Sebagai peminat permainan video, sangat penting untuk menimbang kos dan ciri GPU anda terhadap permainan yang anda mainkan untuk mencari nilai terbaik.