DLSS: Wyjaśniono poprawa wydajności gier

DLSS NVIDIA lub głębokie uczenie się super pobieranie próbek, stanowi rewolucyjną technologię w dziedzinie gier komputerowych, znacznie zwiększając wydajność i rozszerzając żywotność kart graficznych NVIDIA. Od czasu wprowadzenia w 2019 r. DLSS odnotowano wiele aktualizacji, poprawiając swoją funkcjonalność i skuteczność w serii RTX NVIDIA. W tym przewodniku zbadamy, czym jest DLSS, jego mechanika, różnice między jej wersjami i jej znaczenie, nawet jeśli obecnie nie używasz karty graficznej NVIDIA.

Dodatkowe wkład Matthew S. Smith.

Co to jest DLSS?

Nvidia DLSS, skrót od głębokiego uczenia się Super Sampling, to zastrzeżona technologia zaprojektowana w celu zwiększenia jakości i jakości obrazu w grach wideo. Termin „Super Sampling” odzwierciedla jego zdolność do ekskluzywnych gier do wyższych rozdzielczości za pomocą sieci neuronowej NVIDIA, przeszkolona na podstawie szeroko zakrojonych danych. Ta metoda pozwala na wyświetlacz o wyższej rozdzielczości z mniejszym wpływem wydajności niż tradycyjne metody.

Oprócz początkowych możliwości przekraczania wzrostu, DLSS obejmuje teraz kilka systemów w celu zwiększenia jakości obrazu. Należą do nich rekonstrukcja Ray DLSS, która udoskonalnia oświetlenie i cienie za pomocą AI; Generowanie ramek DLSS i generowanie wielu ram, które wykorzystują sztuczną inteligencję do wstawienia dodatkowych ram do gładszej rozgrywki; oraz DLAA, czyli głębokie uczenie się antyaliasingowe, które zwiększa grafikę poza możliwościami rozdzielczości natywnej.

Super rozdzielczość, najbardziej rozpoznawalna cecha DLSS, jest szczególnie korzystna w połączeniu z śledzeniem promieni. W grach wspieranych przez DLSS znajdziesz opcje takie jak ultra wydajność, wydajność, zrównoważone i wysokiej jakości tryby. Na przykład wybór rozdzielczości 4K z trybem jakości DLSS w grach takich jak Cyberpunk 2077 sprawi, że gra przy 1440p i ekskluzywna jej do 4K, znacznie zwiększając liczbę klatek na sekundę ze względu na niższą rozdzielczość renderowania i zwiększanie wyników AI.

Neuronowe renderowanie DLSS różni się od starszych technik, takich jak renderowanie szachownicy. Dodaje szczegóły, które nie są widoczne w rozdzielczości natywnej i zachowuje szczegóły utracone w innych metodach wzrostu. Może jednak wprowadzać artefakty, takie jak „bulgotanie” cieni lub migoczące linie, chociaż zostały one znacznie zmniejszone przy DLSS 4.

Skok pokoleniowy: DLSS 3 do DLSS 4

Dzięki serii RTX 50 NVIDIA wprowadziła DLSS 4, która wykorzystuje nowy model AI, Neural Network Transformer (TNN), zwiększając jakość i możliwości systemu. DLSS 3 i jego aktualizacja 3.5 wykorzystały splotową sieć neuronową (CNN), analizując sceny oparte na relacjach przestrzennych. Natomiast TNN w DLSS 4 może przetwarzać dwa razy więcej parametrów, oferując głębsze zrozumienie sceny i lepsze obsługę wzorów dalekiego zasięgu.

Postęp ten znacznie poprawia Super Próbkowanie DLSS i rekonstrukcję DLSS Ray, zachowując drobniejsze szczegóły dotyczące ostrzejszej rozgrywki. DLSS 4 wprowadza również generację wieloklasową DLSS, zdolną do generowania czterech sztucznych ramek na renderowaną ramkę, dramatycznie zwiększając szybkość klatek, podczas gdy NVIDIA Reflex 2.0 minimalizuje opóźnienie wejściowe.

Pomimo tych postępów generowanie ramek DLSS może czasami powodować niewielkie duchy. NVIDIA zaleca dostosowanie ustawień generowania ramek w celu dopasowania szybkości odświeżania monitora, aby uniknąć problemów, takich jak rozrywanie ekranu i artefakty wizualne.

Nawet bez karty serii RTX 50 możesz wykorzystać nowy model TNN dla Super Resolution DLSS i rekonstrukcji Ray DLSS za pośrednictwem aplikacji NVIDIA, która obsługuje również tryb Ultra Performance DLSS i DLAA.

Dlaczego DLS mają znaczenie dla gier?

DLSS jest zmieniającym się w grę na PC, szczególnie dla osób z kartami graficznymi NVIDIA o średnim lub niższym wyniku. Umożliwia wyższe ustawienia graficzne i rozdzielczości, rozszerzając żywotność twojego procesora graficznego. Wraz ze wzrostem cen kart graficznych DLSS oferuje opłacalny sposób na utrzymanie liczby graficznych klatek na sekundę poprzez dostosowanie ustawień lub trybów wydajności.

Ponadto DLSS pobudziło konkurencję, a na rynku wejdzie na rynek AMD FidelityFx Super Resolution (FSR) i Intel XE Super Sampling (XESS). Podczas gdy DLSS prowadzi w jakości obrazu i możliwości generowania ramek, technologie te łącznie obniżają barierę wydajności do ceny w grach komputerowych.

Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

DLSS Nvidia stoi w obliczu konkurencji z FSR AMD i XESS Intela. DLSS 4 stanowi znaczącą przewagę dzięki doskonałej jakości obrazu i generowaniu wielu ramek o minimalnym opóźnieniu. Podczas gdy wszystkie trzy technologie oferują wzrost i generowanie ram, DLSS ogólnie zapewnia chrupiące, bardziej spójny obraz z mniejszą liczbą artefaktów.

Warto zauważyć, że DLSS jest wyłączny dla kart graficznych NVIDIA i wymaga wdrożenia programistów gier, w przeciwieństwie do bardziej powszechnie obsługiwanego FSR. Mimo to liczba gier wspieranych przez DLSS rośnie, obejmując wiele głośnych tytułów.

Wniosek

Nvidia DLSS przekształciła branżę gier i nadal ewoluuje. Jego ciągłe ulepszenia pokazują zaangażowanie NVIDIA w poszerzenie doświadczeń związanych z gier i rozszerzenie użyteczności ich kart graficznych. Chociaż nie są idealne, DLSS oferuje imponujące działania i ulepszenia wizualne, co czyni go cennym narzędziem dla graczy.

Ponieważ AMD i Intel wprowadzają własne technologie zwiększania wzrostu, konkurencja jest zacięta, ale DLSS pozostaje na czele. Jako gracz kluczowe jest rozważenie kosztów i funkcji GPU w stosunku do gry, w które grasz, aby znaleźć najlepszą wartość.