DLSS: miglioramento delle prestazioni di gioco

Il DLSS di Nvidia, o Deep Learning Super Sampling, si rappresenta una tecnologia rivoluzionaria nel regno dei giochi per PC, migliorando significativamente le prestazioni e estendendo la vita delle schede grafiche di Nvidia. Dalla sua introduzione nel 2019, DLSS ha visto numerosi aggiornamenti, migliorando la sua funzionalità ed efficacia attraverso la serie RTX di NVIDIA. In questa guida, esploreremo cos'è DLSS, i suoi meccanici, le differenze tra le sue versioni e la sua importanza, anche se al momento non stai utilizzando una scheda grafica Nvidia.

Ulteriori contributi di Matthew S. Smith.

Cos'è DLSS?

NVIDIA DLSS, abbreviazione di Deep Learning Super Sampling, è una tecnologia proprietaria progettata per aumentare le prestazioni e la qualità dell'immagine nei videogiochi. Il termine "super campionamento" riflette la sua capacità di migliorare i giochi a risoluzioni più elevate utilizzando la rete neurale di NVIDIA, addestrata a dati di gioco estesi. Questo metodo consente un display a risoluzione più elevata con un impatto inferiore rispetto ai metodi tradizionali.

Oltre alle sue capacità di upscaling iniziale, DLSS ora comprende diversi sistemi per migliorare la qualità dell'immagine. Questi includono la ricostruzione del raggio DLSS, che perfeziona l'illuminazione e le ombre usando AI; Generazione di frame DLSS e generazione multi -frame, che utilizzano AI per inserire frame aggiuntivi per il gameplay più fluido; e DLAA, o anti-aliasing Deep Learning, che migliora la grafica oltre le capacità di risoluzione nativa.

Super Resolution, la caratteristica più riconosciuta di DLSS, è particolarmente utile se abbinata a Ray Tracing. Nei giochi supportati da DLSS, troverai opzioni come modalità Ultra Performance, Performance, Balanced e di qualità. Ad esempio, la selezione della risoluzione 4K con la modalità di qualità DLSS in giochi come Cyberpunk 2077 renderà il gioco a 1440p e udisce a 4K, aumentando significativamente i frame rate a causa della risoluzione di rendering inferiore e dell'Upcaling Ai-guidato.

Il rendering neurale di DLSS differisce dalle tecniche più vecchie come il rendering a scacchiera. Aggiunge dettagli non visibili alla risoluzione nativa e conserva i dettagli persi in altri metodi di upscaling. Tuttavia, può introdurre artefatti come ombre "gorgoglianti" o linee tremolanti, sebbene queste siano state significativamente ridotte con DLSS 4.

Il salto generazionale: DLSS da 3 a DLSS 4

Con la serie 50 RTX, NVIDIA ha introdotto DLSS 4, che utilizza un nuovo modello AI, la rete neurale del trasformatore (TNN), migliorando la qualità e le capacità del sistema. DLSS 3 e il suo aggiornamento 3.5 hanno utilizzato una rete neurale convoluzionale (CNN), analizzando scene basate su relazioni spaziali. Al contrario, il TNN in DLSS 4 può elaborare il doppio dei parametri, offrendo una comprensione della scena più profonda e una migliore gestione dei modelli a lungo raggio.

Questo progresso migliora significativamente la ricostruzione DLSS Super Sampling e DLSS Ray, preservando i dettagli più fini per il gameplay più nitido. DLSS 4 introduce anche la generazione multi -frame DLSS, in grado di generare quattro frame artificiali per frame reso, aumentando drasticamente i frame rate mentre Nvidia Reflex 2.0 riduce al minimo la latenza di ingresso.

Nonostante questi progressi, la generazione di frame DLSS può occasionalmente causare un fantasma minore. NVIDIA consiglia di regolare le impostazioni della generazione dei frame in modo che corrisponda alla frequenza di aggiornamento del monitor per evitare problemi come la lacerazione dello schermo e gli artefatti visivi.

Anche senza una scheda serie 50 RTX, è possibile sfruttare il nuovo modello TNN per la risoluzione DLSS Super Resolution e DLSS Ray Ricostruzione tramite l'app Nvidia, che supporta anche la modalità Ultra Performance DLSS e DLAA.

Perché DLSS è importante per i giochi?

DLSS è un punto di svolta per i giochi per PC, soprattutto per quelli con schede grafiche Nvidia a medio raggio o a bassa prestazione. Abilita impostazioni grafiche e risoluzioni più elevate, estendendo la vita della tua GPU. Con l'aumentare dei prezzi delle schede grafiche, DLSS offre un modo economico per mantenere i frame rate giocabili regolando le impostazioni o le modalità di prestazione.

Inoltre, DLSS ha stimolato la concorrenza, con Fidelityfx Super Resolution (FSR) di AMD e l'IDE SAMPLING XE (XESS) di Intel. Mentre DLSS conduce nella qualità delle immagini e nelle capacità di generazione dei frame, queste tecnologie riducono collettivamente la barriera per le prestazioni a prezzo nei giochi per PC.

NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

Il DLSS di Nvidia affronta la competizione di FSR di AMD e Xess di Intel. DLSS 4 offre un vantaggio significativo con la sua qualità dell'immagine superiore e la generazione multi-frame con latenza minima. Mentre tutte e tre le tecnologie offrono upscaling e generazione di frame, DLSS generalmente offre un'immagine più croccante e più coerente con meno artefatti.

Vale la pena notare che DLSS è esclusivo delle schede grafiche NVIDIA e richiede l'implementazione degli sviluppatori di giochi, a differenza della FSR più universalmente supportata. Nonostante ciò, il numero di giochi supportati da DLSS continua a crescere, coprendo molti titoli di alto profilo.

Conclusione

Nvidia DLSS ha trasformato l'industria dei giochi e continua a evolversi. I suoi continui miglioramenti dimostrano l'impegno di Nvidia a migliorare le esperienze di gioco e ad estendere l'utilità delle loro schede grafiche. Sebbene non sia perfetto, DLSS offre prestazioni impressionanti e miglioramenti visivi, rendendolo uno strumento prezioso per i giocatori.

Con AMD e Intel che introducono le proprie tecnologie di upscaling, la competizione è feroce, ma DLSS rimane in prima linea. Come giocatore, è fondamentale valutare i costi e le caratteristiche della tua GPU rispetto ai giochi che giochi per trovare il miglior valore.